Проблематика и факторы успеха внедрения ИИ
|
|
Лаборатория ИИ Школы управления СКОЛКОВО провела масштабное исследование, в рамках которого было проанализировано более 1600 кейсов внедрения ИИ в 25 отраслях и проведено 30 глубинных интервью с экспертами. |
В исследовании авторы выясняли, как более эффективно внедрять ИИ в бизнесе:
-
обозначены наиболее распространенные ошибки;
-
даны семь управленческих рекомендаций для успешного внедрения ИИ;
-
приведен ряд правил, выполнение которых повышает эффективность внедрения ИИ-проектов.
Среди ключевых факторов, влияющих на успех внедрения ИИ в рабочие процессы, были выделены следующие:
-
Успешность ИИ-проекта в компании зависит не столько от технологии, сколько от культуры работы с получаемой информацией и принятием решений.
-
На результаты ИИ большое влияние оказывает качество и доступность исходных данных.
-
Умение грамотно сочетать использование ИИ и интеллекта человека повышает шансы на успех, а попытки тотальной автоматизации чаще несут больший риск, чем эффективность.
-
Важным фактором является умение участников проекта на всех уровнях вести конструктивный диалог и приходить к общему пониманию какую задачу стоит решать, как измерять эффект и что будет считаться успехом.
-
Исследование так же выявило, что проекты, где команды показывают результат короткими циклами (прототип - тест - обратная связь - улучшение), значительно устойчивее. Они быстрее выявляют ошибки и корректируют ожидания.
Более подробная информация на вебсайте: https://www.skolkovo.ru/researches/ot-pilota-k-masshtabu-kak-vstroit-ii-v-processy-i-poluchit-otdachu/